Dr.-Ing. Sebastian Sichelschmidt
ehem. Wissenschaftlicher Mitarbeiter bis Juli 2015
Forschungsgebiet:
Automatische Modulationsklassifikation,
Cognitive Radio,
Software Defined Radio,
Automatische Modulationsklassifikation,
Publikationen:
- S. Sichelschmidt, “Beiträge zur Weiterentwicklung von Cognitive Radio Konzepten - Simulation, Implementierung und experimentelle Verifikation von neuen Konzepten zur Berechnung von Nachbarkanalstörungen und Verbesserung von Algorithmen zur Automatischen Modulationsklassifikation“, Dissertation, Wuppertal, Deutschland, 2015
- S. Sichelschmidt, D. Brückmann, "Implementation and Real-time Verification of an Automatic Modulation Classification Algorithm for Cognitive Vehicle-to-X Communication", 19th International Conference on Circuits, Systems, Communications and Computers (CSCC 2015), Zakynthos, Griechenland, 2015
- S. Sichelschmidt, D. Brückmann, “Real-Time Channel Behavior Analysis in Software Defined Radio VANET Environments”, Wireless Congress 2013: Systems & Applications, München, Deutschland, 2013
- S. Sichelschmidt, D. Brückmann, “Performance Optimization of Automatic Modulation Classification for different Signal and Channel Types”, 2012 IEEE International Conference on Wireless Information Technology and Systems, Maui, Hawaii, USA , 2012
- S. Sichelschmidt, D. Brückmann, “Cognitive Radio in Car2X-Kommunikationssystemen“, 17. ITG Fachtagung Mobilkommunikation, Osnabrück, Deutschland, 2012
- S. Sichelschmidt, D. Brückmann, “Cubic Metric Calculation in Cognitive Radio Networks”, The International IEEE Conference on Microwaves, Communications, Antennas and Electronic Systems, Tel-Aviv, Israel, 2011 (Von diesem Publikation ist online lediglich eine Vorarbversion verfügbar)
- S. Sichelschmidt, D. Brückmann, “Fast Power Back-Off Adjustment By Efficient Cubic Metric Determination”, European Conference on Circuit Theory and Design, Linköping, Schweden, 2011
- S. Sichelschmidt, A. Haselhoff, A. Kummert, M. Roehder, B. Elias und K. Berns, „Pedestrian crossing detecting as a part of an urban pedestrian safety system“ Intelligent Vehicles Symposium (IV), 2010 IEEE, San Diego, USA, 2010.
